Google Maps kan inschatten wanneer restaurants druk bezocht worden, hoelang gasten er verblijven en op welke momenten wachttijden ontstaan. Daarvoor gebruikt Google geaggregeerde locatiegegevens van gebruikers die daarvoor toestemming hebben gegeven.

Wie via Google Maps een restaurant opzoekt, krijgt al lang meer informatie dan alleen het adres, de openingsuren en reviews. Bij veel horecazaken toont het platform ook op welke momenten het doorgaans druk is en soms zelfs hoe druk het er op dat moment is.

Opvallend: restaurants hoeven die informatie zelf niet aan Google door te geven.

De inschattingen worden opgebouwd aan de hand van locatiegegevens en historische bezoekpatronen van gebruikers die toestemming hebben gegeven om relevante locatiegegevens met Google te delen.

Bewegingen van bezoekers vormen de basis

Wanneer voldoende gebruikers een bepaalde locatie bezoeken, kan Google op basis van geaggregeerde gegevens patronen herkennen.

Zo ontstaat na verloop van tijd een beeld van de momenten waarop een restaurant veel of weinig bezoekers ontvangt. De historische gegevens worden vervolgens gebruikt om typische druktemomenten per dag en tijdstip weer te geven.

Voor consumenten levert dat de bekende grafiek met ‘populaire tijden’ op. Daarmee kunnen ze bijvoorbeeld vooraf inschatten of een restaurant op zaterdag om 19 uur doorgaans bijzonder druk is.

Bij voldoende beschikbare data kan Google ook informatie geven over de actuele drukte.

Niet ieder restaurant krijgt drukte-informatie

De functie is niet automatisch beschikbaar voor iedere horecazaak.

Google heeft voldoende gegevens nodig om betrouwbare patronen te kunnen herkennen. Een locatie moet dus voldoende bezoeken krijgen van gebruikers die toestemming hebben gegeven voor het gebruik van relevante locatiegegevens.

Bij kleinere of minder bezochte horecazaken kan er daardoor onvoldoende informatie beschikbaar zijn om de functie te tonen.

De restauranthouder kan die druktegegevens bovendien niet zelf toevoegen of rechtstreeks aanpassen. De informatie wordt door Google afgeleid uit de verzamelde gebruikersdata.

Google kan ook verblijfsduur inschatten

Dezelfde technologie kan meer vertellen dan alleen hoeveel bezoekers op een bepaald moment aanwezig zijn.

Door bezoekpatronen over langere periodes te analyseren, kan Google bijvoorbeeld een indicatie geven van hoelang mensen gemiddeld op een bepaalde locatie verblijven.

Voor horeca is dat een interessante parameter. Verblijfsduur is immers sterk verbonden met het type concept. Een koffiebar, quickservicerestaurant en fullservicerestaurant hebben fundamenteel verschillende bezoekpatronen.

Google kan bij bepaalde locaties daarnaast informatie over wachttijden tonen. Bij restaurants kan dat bijvoorbeeld een indicatie geven van hoelang bezoekers moeten wachten voordat ze een tafel krijgen.

Google Maps wordt steeds belangrijker in de digitale gastreis

Voor horecaondernemers illustreert de technologie hoe belangrijk Google Maps inmiddels is geworden binnen de customer journey.

Een consument die een restaurant zoekt, ziet niet alleen waar een zaak ligt. Reviews, foto’s, openingsuren, prijsindicaties en druktemomenten kunnen allemaal meewegen in de keuze om een locatie wel of niet te bezoeken.

Drukte-informatie kan daarbij in twee richtingen werken. Een consument die snel ergens wil eten, kan een druk moment bewust vermijden. Tegelijk kan een druk restaurant ook als sociaal bewijs functioneren: blijkbaar kiezen veel andere consumenten voor die zaak.

Daarmee ontstaat een digitale laag rond het fysieke restaurant waarop de ondernemer zelf maar gedeeltelijk invloed heeft.

Horecabezoek wordt steeds meer een databron

De werking van Google Maps toont tegelijkertijd hoe waardevol fysieke bezoekersstromen zijn geworden als databron.

Traditioneel kennen horecaondernemers vooral hun eigen transactiedata: hoeveel tickets er worden afgerekend, op welke momenten de omzet wordt gerealiseerd en wat consumenten bestellen.

Technologiebedrijven kunnen daar een ander type informatie tegenover zetten. Door locatie- en bewegingsdata van grote aantallen gebruikers te aggregeren, kunnen patronen rond fysieke locaties zichtbaar worden.

Dat maakt het mogelijk om niet alleen te analyseren wat binnen een restaurant gebeurt, maar ook wanneer consumenten ergens aankomen, hoelang ze blijven en op welke momenten locaties drukker of rustiger worden.

Voor de foodservicemarkt is dat een interessante ontwikkeling. Een steeds groter deel van het consumentengedrag rond fysieke horecalocaties wordt meetbaar, terwijl die data lang niet altijd bij de horecaondernemer zelf terechtkomt.

Google Maps is daarmee allang niet meer alleen een digitale landkaart. Het platform ontwikkelt zich steeds nadrukkelijker tot een informatieplatform dat consumenten helpt beslissen waar én wanneer ze ergens gaan eten.